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Buscamos un Ingeniero de Datos con experiencia en integración de datos y mecanismos de captura de cambios (CDC), responsable de implementar, configurar, probar y estabilizar flujos de replicación de datos desde Oracle hacia Apache Kafka y PostgreSQL.
El profesional participará en la implementación de una arquitectura de integración basada en Oracle, LogMiner, Debezium, Kafka Connect, Apache Kafka y JDBC Sink, asegurando la integridad, continuidad y trazabilidad de los datos durante su procesamiento y transferencia.
Se valorará la experiencia con herramientas CDC como Debezium, Oracle GoldenGate, IBM IIDR, Qlik Replicate, AWS DMS u otras tecnologías equivalentes.
- Implementar y configurar flujos de integración y replicación de datos mediante tecnologías CDC.
- Participar en la configuración de Apache Kafka, incluyendo topics, particiones, offsets, replication factor y políticas de retención.
- Configurar y validar los mecanismos de integración entre Oracle, Kafka y PostgreSQL.
- Implementar y configurar conectores de captura y escritura de datos, utilizando Kafka Connect, Debezium y JDBC Sink, según la arquitectura definida.
- Ejecutar pruebas de integración para validar operaciones INSERT, UPDATE y DELETE.
- Realizar pruebas de integridad, consistencia y reconciliación de datos entre origen y destino.
- Diagnosticar problemas de integración, retrasos en la captura de datos, errores de conectividad y procesamiento.
- Participar en pruebas de rendimiento, recuperación y continuidad operativa.
- Coordinar con los equipos de DBA, Infraestructura, Redes y Seguridad para la implementación de la solución.
- Elaborar documentación técnica, procedimientos de recuperación y manuales de operación.
- Realizar transferencia de conocimiento al equipo responsable del soporte y operación.
Tecnología / conocimiento
- Apache Kafka -Intermedio
- Herramientas CDC-Intermedio
- SQL - Intermedio
- Apache Spark - Intermedio, sujeto a validación de necesidad
- Linux - Intermedio
- Oracle - Experiencia en consultas, transacciones y validación de datos
- Integración de datos - Experiencia en proyectos productivos
- Kafka Connect: workers, connectors y tasks.
- PostgreSQL: integración y validación de datos.
- Oracle LogMiner y manejo de REDO / Archived REDO.
- Java / JVM.
- Alta disponibilidad (HA), recuperación y continuidad de procesos.
- Monitoreo de lag, latencia, throughput y performance.
- Manejo de datos LOB: CLOB, BLOB y NCLOB.
- Automatización con Bash o Python.
- Redes y conectividad: DNS, puertos y NTP.
Originally posted on Himalayas
